AIは「覚える」より「使った回数」で差がつく
AIを使い始めた頃の僕は、ChatGPTに質問して、返ってきた答えに「へえ、すごい」で終わっていました。知識としては面白い。でも、仕事は何も変わらなかった。
変わったのは、「覚える」対象としてAIを見るのをやめて、自分の仕事の制作物をAIと一緒に作り始めてからです。
実務が変わった3つのこと
1. 求人ページを自作するようになった
以前は外注か、詳しい人に頼むしかなかったページ制作を、AIに下書きと構成を作らせて自分で仕上げる形に変えました。修正もその場でできるので、情報の鮮度が保てるようになりました。
2. 告知の画像・動画素材をその日に作れるようになった
イベントの告知はスピードが命です。AIで素材のたたき台を作り、仕上げだけ人の目でやる形にしてから、「素材待ち」で告知が遅れることが無くなりました。
3. 新人教育の資料とテストを仕組み化した
ルールの整理、問題作り、採点の考え方までAIと一緒に設計しました。教える側の負担が減って、教わる側も自分のペースで確認できるようになりました。
コツは「面倒な作業から1つ渡す」こと
振り返ると、うまくいった使い方は全部「自分の仕事の中で、いちばん面倒だと思っていた作業」から始まっています。逆に、「AIで何かすごいことをしよう」と構えたものは続きませんでした。
- 毎回ゼロから書いている文章がある
- 同じような資料を何度も作っている
- 調べものに時間がかかっている
こういう作業が1つでもあれば、それがAI活用の入口です。覚える順番を考える前に、まず1つ渡してみる。その回数の積み重ねが、そのまま「使える人」との差になっていくと思います。
働き方メモでは、こうした実務でのAI活用の記録を Threads でも発信しています。